DHL是全球领先的物流公司，实现了初步的研究结果从最近发布的趋势报告“数据大物流”，并利用全面的数据池为及早发现供应链的潜在风险。随着推出“Resilience360”，由大数据分析启用的一种手段，供应链风险管理，DHL可以为客户提供一个概述其个人供应链的潜在干扰。进一步的应用出来的趋势报告，如“DHL的包裹量预测”模式或“DHL Geovista”，目前正在试点。“Resilience360是的大数据分析在物流经济效益的完美典范。汇总和评估数据保障和改善供应链的效率。因此，业务操作维护和客户满意度持续优化“，解释马库斯Kückelhaus博士，趋势研究部主管，DHL的客户解决方案与创新。“我们的报告也显示大数据分析另外两个潜在的应用：运营效率，探索新的商业模式的可能性提高” DHL Resilience360包括两部分：风险评估研究，并为供应链监测仪器，它几乎运行在实时性。供应链应该是更有弹性，减少故障频发，从而防止生产停顿和收入损失趋势报告的另一部分，处理的运行效率的提高，占地面积天气条件下，流感爆发和个人的网上购物行为的相关性分析。在“DHL包裹量预测”的模式，例如，可以方便的包裹量规划由保理中的关联数据进行运输。在这种情况下，大数据模型有助于优化流程，改善客户服务。最后，大数据提供物流服务供应商看好的出发点，新的商业模式的发展，如提供地理营销手段为中小型企业（SME） 。使用“DHL Geovista”的模式，它提供了详细的分析和复杂的地理数据评估，物流商可以预计中小企业的销售数字。
